基于高斯化-广义匹配的脉冲型噪声处理方法研究

作     者：罗忠涛 卢鹏 张杨勇 张刚 LUO Zhongtao;LU Peng;ZHANG Yangyong;ZHANG Gang

作者机构：重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065 武汉船舶通信研究所武汉430079 

基　　金：国家自然科学基金(61701067 61771085 61671095) 重庆市教育委员会科研基金(KJ1600427 KJ1600429)~~ 

出 版 物：《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期：2018年第40卷第12期

页      码：2928-2935页

摘      要：针对脉冲型噪声,该文提出一种新的非线性处理方法,即高斯化-广义匹配(GGM)处理。GGM方法基于高斯化处理与广义匹配滤波,可结合非参数的概率密度估计进行设计,解决噪声模型未知时的非线性处理问题。该文以脉冲型噪声分布模型为例,分析GGM方法的特点和性能;再结合Class A噪声模型,讨论GGM设计作为非参数方法相比模型假设失配的优势;引入效能函数,验证GGM方法在恒虚警技术中的运用。结果表明,在已知噪声分布情况下,GGM方法具有次优检测性能;当噪声模型未知时,非参数GGM设计能保持稳健性能,优于模型失配下的处理。并且,GGM设计对样本数目要求不高,为噪声特性不明或时变的场景提供了一种新的信号处理方法。

主 题 词：脉冲型噪声 非线性处理 高斯化处理 广义匹配滤波 效能函数 

学科分类：11[军事学] 0810[工学-土木类] 1105[1105] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 081002[081002] 110503[110503] 

核心收录：

D　O　I：10.11999/JEIT180191

馆 藏 号：203423941...