基于卡尔曼滤波的流量预测机制

作     者：贾濡 潘沭铭 JIA Ru;PAN Shu-ming

作者机构：中国电子科学研究院北京100041 中国人民解放军66736部队北京100144 

出 版 物：《中国电子科学研究院学报》 (Journal of China Academy of Electronics and Information Technology)

年 卷 期：2018年第13卷第6期

页      码：702-707页

摘      要：智慧协同网络(Smart Identifier NETwork/SINET)作为一种摒弃传统TCP/IP机制的全新型网络架构,在网络架构设计根本上支持资源动态适配,实现网络资源优化利用。本文在网络流量实时感知机制的基础上,设计了基于卡尔曼滤波算法的流量预测机制,实现了该机制在SINET原型系统中的运行,并测试了流量预测结果的准确性,验证了智慧协同网络架构下基于卡尔曼滤波的流量预测机制的可行性。

主 题 词：智慧协同网络 卡尔曼滤波算法 流量预测 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/J.ISSN.1673-5692.2018.06.014

馆 藏 号：203424026...