页岩气井初期产能主控因素“Pearson-MIC”分析方法

作     者：马文礼 李治平 高闯 孙玉平 张静平 邓思哲 MA Wenli;LI Zhiping;GAO Chuang;SUN Yuping;ZHANG Jingping;DENG Sizhe

作者机构：中国地质大学(北京)能源学院北京100083 中国地质大学(北京)非常规天然气能源地质评价与开发工程北京市重点实验室北京100083 中国石油勘探开发研究院河北廊坊065007 中国华腾工业有限公司北京100080 

基　　金：国家科技重大专项(2016ZX05037-006) 

出 版 物：《中国科技论文》 (China Sciencepaper)

年 卷 期：2018年第13卷第15期

页      码：1765-1771页

摘      要：页岩气初期产能直接影响单井最终采收率,分析页岩气初期产能主控因素,对页岩气开发方案的设计与优化有重要意义。基于文献调研,定性研究各种因素对页岩气初期产能的影响机理;运用皮尔逊-最大信息系数(Pearson-maximal information coefficient,Pearson-MIC)相关性综合分析方法,对各因素与页岩气初期产能之间的相关性进行定量计算;按照一定筛选原则,优选页岩气初期产能主控因素,对比传统相关性分析方法,证明本文方法的可靠性。研究表明:对页岩气初期产能有直接影响的因素主要包括地质因素8个,工程因素10个;页岩气初期产能主控因素包括优质页岩厚度、总有机碳含量、含气量、压力系数、脆性矿物含量、优质储层钻遇程度、压裂段数、射孔簇数、总液量、单段砂量、施工排量;相比传统相关性分析方法,"Pearson-MIC"相关性综合分析方法的评价结果要更可靠。

主 题 词：页岩气 初期产能 最大信息系数 Pearson相关系数 主控因素 

学科分类：0820[工学-航空航天类] 08[工学] 082002[082002] 

D　O　I：10.3969/j.issn.2095-2783.2018.15.013

馆 藏 号：203424100...