基于车牌背景和字符颜色特征的车牌定位算法

作     者：杨鼎鼎 陈世强 刘静漪 Yang Dingding;Chen Shiqiang;Liu Jingyi

作者机构：湖北民族学院理学院湖北恩施445000 湖北民族学院信息工程学院湖北恩施445000 

基　　金：国家科技支撑计划课题(2015BAK27B03) 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2018年第35卷第12期

页      码：216-221页

摘      要：针对车牌定位难、定位速度慢,提出一种基于车牌背景和字符颜色特征的车牌定位算法。算法将车牌定位分为粗定位和细定位两部分。根据车牌背景和字符固定颜色搭配,利用新的颜色模型对车牌进行粗定位,在车牌图像中找出车牌区域的大概位置。对车牌进行细定位,设计竖向边缘检测算法——改进的Canny边缘检测算法,对粗定位的车牌区域进行边缘检测。利用形态学算法处理边缘检测后的区域,减少车牌区域的粘粘和断裂。通过投影定位法和车牌的几何特征完成车牌的定位。实验结果表明,该算法设计简单,定位速度快,且通用性较好。

主 题 词：颜色特征 边缘检测 投影法 车牌定位 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-386x.2018.12.040

馆 藏 号：203424176...