基于耦合隐马尔可夫的轴承故障诊断方法

作     者：夏裕彬 梁大开 郑国 王景霖 曾捷 XIA Yubin;LIANG Dakai;ZHENG Guo;WANG Jinglin;ZENG Jie

作者机构：南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室南京210016 上海航空测控技术研究所故障诊断与健康管理技术航空科技重点实验室上海201601 

基　　金：国防基础科研计划资助项目(JCKY2016205A004) 航空科学基金资助项目(20173333001) 

出 版 物：《振动．测试与诊断》 (Journal of Vibration,Measurement & Diagnosis)

年 卷 期：2018年第38卷第6期

页      码：1091-1095,1286页

摘      要：针对轴承故障信号比较微弱的特点,提出了一种基于耦合隐马尔可夫模型(coupled hidden Markov model,简称CHMM)的轴承故障诊断方法。首先,根据轴承传动结构特点,设计能够监测轴承振动状态的传感器网络;其次,通过非线性特征提取方法获取能够反映轴承健康状态的少数关键特征,利用传感信号的矢量量化代替提取其频域微弱特征的方法,可有效提高故障诊断效率和准确率;然后,在多通道信息融合中引入隐马尔可夫模型,采用左右型齐次隐马尔可夫链实现故障诊断;最后,通过对各种轴承故障状态构建其对应的耦合隐马尔可夫模型的方式,实现对轴承故障类型的辨识。试验结果表明,该方法能够有效地实现对轴承故障类型的识别。

主 题 词：非线性特征提取 矢量量化 耦合隐马尔可夫模型 故障诊断 

学科分类：1002[医学-临床医学类] 080704[080704] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 0804[工学-材料学] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 0703[理学-化学类] 0825[工学-环境科学与工程类] 0801[工学-力学类] 0702[理学-物理学类] 

核心收录：

D　O　I：10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2018.06.001

馆 藏 号：203424228...