基于云平台的大规模海洋数据优化与管理

作     者：陈林琳 CHEN Lin-lin

作者机构：南通科技职业学院江苏南通226007 

出 版 物：《舰船科学技术》 (Ship Science and Technology)

年 卷 期：2018年第40卷第12X期

页      码：163-165页

摘      要：传统大规模海洋数据优化与管理方法存在着效率低下的缺陷,为此提出基于云平台设计大规模海洋数据优化与管理方法。利用云平台采集大规模海洋数据,通过等规模抽样转变成小规模数据集,并对其进行整合,对自然簇质心初始位置确定,校正大规模海洋数据聚类结果,实现了大规模海洋数据的优化,采用最小距离法对上述数据进行划分,并采用分布式大数据存储方法对其进行分区存储与管理,实现了大规模海洋数据的管理。实验结果显示,设计的大规模海洋数据优化与管理方法比传统方法效率提升了25%,说明其具备极高的有效性。

主 题 词：云平台 大规模 海洋数据 优化管理 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

D　O　I：10.3404/j.issn.1672–7649.2018.12A.055

馆 藏 号：203424283...