用改进的遗传算法设计交换式工业以太网拓扑

作     者：胡晓娅 朱德森 汪秉文 HU Xiao-ya;ZHU De-sen;WANG Bing-wen

作者机构：华中科技大学控制科学与工程系湖北武汉430074 

基　　金：高等学校博士点专项基金资助项目(20020487023) 

出 版 物：《计算机工程与科学》 (Computer Engineering & Science)

年 卷 期：2007年第29卷第9期

页      码：9-11,33页

摘      要：本文提出了使用改进的遗传算法来优化和设计工业控制网络的具体方法。针对交换式工业以太网的冗余拓扑结构和数据通信特点,将网络拓扑设计问题等价为一个多目标优化问题,即一方面要减少子网间通信量,同时需要平衡各个子网的通信负荷;此外,交换机物理条件的限制也为该优化问题设置了约束条件。在设计具体的遗传算法时,从编码方案、交叉概率和变异概率等三个方面进行改进,克服了基本遗传算法全局搜索能力较差、容易导致局部最优,以及收敛速度和全局收敛性存在矛盾等缺点。最后,仿真结果验证了该改进算法的有效性。

主 题 词：交换式工业以太网 遗传算法 拓扑设计 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-130X.2007.09.003

馆 藏 号：203424857...