可见光图像中的高压线缺陷自动诊断方法

作     者：王亚萍 韩军 陈舫明 徐雄 林聚财 WANG Yaping;HAN Jun;CHEN Fanning;XU Xiong;LIN Jucai

作者机构：上海大学通信与信息工程学院上海200072 浙江省绍兴电力局信息技术中心浙江绍兴312000 

基　　金：国家电网2008年科技项目 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2011年第47卷第12期

页      码：180-184页

摘      要：研究直升机巡检系统中,基于可见光图像的电力线缺陷诊断方法。对直升机机载系统采集到的可见光图像进行实时分析,自动诊断电力线上可能存在的断股、异物附着缺陷。研究了缺陷在可见光图像中的特征,并提出了一种基于亮度和空间信息的线对象检测方法,自动识别电力线。对线对象进行分析,获取其位置、方向、宽度信息,并进行对象分类。结合缺陷特征和对象与分类信息,设计缺陷诊断流程,诊断断股及异物缺陷。实验证明,该方法对电力线检测准确,能够发现电力线存在的可疑异物和断股缺陷,成功应用于直升机巡检系统中。

主 题 词：电力线断股 电力线上异物 线特征 线检测 缺陷诊断 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.3778/j.issn.1002-8331.2011.12.051

馆 藏 号：203426337...