不完全信息下基于GSP的竞价排名问题研究

作     者：曹文彬 浦徐进 李磊 

作者机构：江南大学商学院江苏无锡214122 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70901034) 教育部人文社会科学规划项目(09YJA630050) 中央高校基本科研业务费专项资金资助(JUSRP211A65) 

出 版 物：《中国管理科学》 (Chinese Journal of Management Science)

年 卷 期：2011年第19卷第5期

页      码：109-114页

摘      要：本文研究对象是不完全信息下搜索引擎基于GSP拍卖的竞价排名问题。基于静态博弈模型,首先给出了按点击付费情况下广告商的贝叶斯均衡出价函数;其次为了保证均衡存在,给出了关于点击率的充分条件,并分析了点击率与均衡存在的关系;最后分析了点击率变化对搜索引擎收益的影响。结果对不完全信息下广告商的出价策略和搜索引擎的广告位置拍卖策略提供了决策依据。

主 题 词：广义第二价格拍卖 竞价排名 贝叶斯-纳什均衡 不完全信息 

学科分类：12[管理学] 120202[120202] 0202[经济学-财政学类] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 07[理学] 070104[070104] 0701[理学-数学类] 

核心收录：

D　O　I：10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2011.05.024

馆 藏 号：203426525...