基于神经网络和案例推理的相控阵雷达识别技术

作     者：李洪义 王岩 裴文成 LI Hong-yi;WANG Yan;PEI Wen-cheng

作者机构：解放军93132部队 

出 版 物：《电子信息对抗技术》 (Electronic Information Warfare Technology)

年 卷 期：2012年第27卷第6期

页      码：25-30页

摘      要：现有雷达识别技术对相控阵雷达的波束捷变、信号形式复杂等特点并不适应,造成识别率低、漏识别严重等问题。为此,讨论了脉内调制类型和电扫描特征参与分类识别的策略;设计了基于案例推理(Casebased Reasoning,CBR)的相控阵雷达识别方法;提出了基于径向基函数(Radial Basic Function,RBF)案例索引方式的RBFCBR识别模型。通过对比实验,验证了该模型具有良好的推理识别能力和较高的处理问题效率,为相控阵雷达识别提供了一个新的思路。

主 题 词：相控阵雷达识别 RBF网络 案例推理 RBFCBR模型 

学科分类：11[军事学] 080904[080904] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 110503[110503] 0810[工学-土木类] 1105[1105] 1104[1104] 082601[082601] 081105[081105] 0826[工学-生物医学工程类] 081001[081001] 081002[081002] 0811[工学-水利类] 

馆 藏 号：203427236...