数据密集型应用在NVIDIA Fermi片内存储结构上的适应性分析

作     者：舒兵 任秀江 张清波 陈芳园 SHU Bing;REN Xiu-jiang;ZHANG Qing-bo;CHEN Fang-yuan

作者机构：江南计算技术研究所江苏无锡214083 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61272097) 

出 版 物：《计算机工程与科学》 (Computer Engineering & Science)

年 卷 期：2014年第36卷第4期

页      码：601-606页

摘      要：数据密集型应用是一类以数据搜索、分析、传输和处理为主的应用。利用GPGPU-SIM模拟器模拟NVIDIA的Fermi架构,分析了Fermi存储结构与数据密集型应用的适应性关系,并给出其存储层次优化设计建议。

主 题 词：数据密集 GPGPU-SIM Fermi 存储层次 

学科分类：08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-130X.2014.04.006

馆 藏 号：203427736...