基于源图像分析的动态ICA域灰度图像融合方法

作     者：骆媛 金伟其 王岭雪 高绍姝 LUO Yuan;JIN Wei-qi;WANG Ling-xue;GAO Shao-shu

作者机构：北京理工大学光电学院北京100081 

基　　金：国家自然科学基金重点资助项目(61231014) 十二五总装重点预研项目(40405030302) 

出 版 物：《北京理工大学学报》 (Transactions of Beijing Institute of Technology)

年 卷 期：2014年第34卷第4期

页      码：407-411页

摘      要：提出一种利用源图像之间的冗余、互补等相关信息的动态ICA域融合方法.针对ICA变换函数训练以及ICA域融合规则设计对算法适应性、计算量、图像融合效果和人眼视觉系统识别能力等的影响,研究提出充分利用源图像的冗余和互补信息,从源图像中自动选择有代表性的图像块作为训练图像块,实现ICA域变换函数随源图像而动态变化.将文中方法与N.M 2007方法及双树复小波融合算法作为对比,通过人眼主观感知和客观融合评价参数对融合图像进行对比分析,结果表明,文中方法增强了算法的适应性并降低了计算量,增强了图像融合效果,建立了对场景更全面和精确的表达,可使观察者更有效获得场景信息.

主 题 词：图像融合 独立成分分析 局域图像块 双树复小波 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.15918/j.tbit1001-0645.2014.04.018

馆 藏 号：203427757...