基于嵌入式的近红外人脸识别系统设计

作     者：徐志鹏 黄敏 朱启兵 Xu Zhipeng;Huang Min;Zhu Qibing

作者机构：江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室无锡214122 

基　　金：国家自然科学基金(61275155)资助项目 江苏省自然科学基金(BK2011148)资助项目 中国博士后基金(2011M5000851)资助项目 

出 版 物：《数据采集与处理》 (Journal of Data Acquisition and Processing)

年 卷 期：2015年第30卷第1期

页      码：211-218页

摘      要：设计并实现了一套基于达芬奇平台OMAP3530的近红外人脸识别系统。本系统采用850nm的LED灯提供主动的近红外光源,在OMAP3530和EPM570处理器的协同作用下,实现了可见光图像与近红外图像的实时采集与处理。软件设计基于Codec Engine架构,ARM端负责图像的采集、识别结果的显示和数据库的管理;DSP端专注于人脸识别算法。通过图像采集、人脸检测、特征提取和特征匹配4个步骤实现人脸识别。本系统充分利用了OMAP3530丰富的接口和强大的图像处理能力,并且经过了C与汇编语言的优化。当环境光强发生变化时,系统仍能获得较高的识别精度和较好的实时性。

主 题 词：人脸识别 近红外 OMAP3530 

学科分类：0810[工学-土木类] 081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.16337/j.1004-9037.2015.01.021

馆 藏 号：203428259...