基于特征融合的人脸素描自动生成系统研究

作     者：黄双萍 王卫星 吴伟斌 薛昆南 冯绮颖 Huang Shuangping;Wang Weixing;Wu Weibin;Xue Kunnan;Feng Qiying

作者机构：华南农业大学工程学院广东广州510642 

基　　金：国家自然科学基金项目(30871450) 广东省自然科学基金项目(S2013010014240) 国家科技支撑计划子课题(2013BAJ13B05-01) 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2015年第32卷第4期

页      码：175-180页

摘      要：人脸素描作为一门独特的艺术,以其逼真的手法表现人物特征和个性,广泛应用于法律实施、数字娱乐和生活工艺等方面。鉴于其广阔的应用前景,人脸素描自动生成已成为计算机视觉领域的热门话题之一。针对当前人脸素描使用单一图像特征,素描效果不够精细,建立的模型对光照变化比较敏感等问题,提出在使用马尔可夫随机场(MRF)模型和置信度传播算法(BP)基础上进行光照鲁棒性细节技术设计,融合多种主流视觉特征进行人脸素描自动生成。首先,将人脸素描分割成交叠图像块,使用Do G、Dense SIFT、Gray,LBP,gist等特征定义能量函数,建立MRF模型;然后,利用BP算法进行推理,估计测试照片块对应的素描块;最后,对素描块交叠区域进行处理,拼接成一幅完整的人脸素描。实验结果表明,使用Sum-Product置信度传播算法进行推理,对素描块重叠区域用平均法进行拼接,素描合成达到较好视觉效果,且具有较好光照鲁棒性。

主 题 词：人脸素描 马尔可夫随机场模型 置信度传播 特征融合 

学科分类：08[工学] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-386x.2015.04.042

馆 藏 号：203428314...