基于DSP与ARM的大豆籽粒视觉分级系统

作     者：房俊龙 杨森森 赵朝阳 李明 王润涛 Fang Junlong;Yang Sensen;Zhao Zhaoyang;Li Ming;Wang Runtao

作者机构：东北农业大学电气与信息学院哈尔滨150030 

基　　金：教育部春晖计划资助项目(Z2012074) 黑龙江省教育厅科学技术研究资助项目(12531004) 黑龙江省人力资源与社会保障厅领军人才梯队后备带头人资助项目 

出 版 物：《农业机械学报》 (Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery)

年 卷 期：2015年第46卷第8期

页      码：1-6页

摘      要：针对现有大豆籽粒筛选机构精度低、豆粒损伤大、不能有效识别霉变、灰斑豆粒等缺点,提出了一种基于TMS320DM6437(DSP)和TMS320DM355(ARM)的嵌入式大豆籽粒视觉分级系统的总体设计方案。阐述了该系统的工作原理、硬件构成、软件系统和分级测试。采集的大豆图像,经背景分割后提取豆粒参数,利用统计学方法对豆粒区域进行边界特征、区域特征提取,确定圆形度和平滑度为最优分级特征。以达芬奇技术处理器TMS320DM6437和TMS320DM355作为核心处理单元,嵌入图像处理算法,实现大豆籽粒的视觉分级。选取4类不同品种大豆各2 000粒作为试验样本,对系统进行重复测试,分级筛选精度达到95%。

主 题 词：大豆 分级 机器视觉 TMS320DM6437 TMS320DM355 

学科分类：0710[理学-生物科学类] 1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 0802[工学-机械学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 0801[工学-力学类] 

核心收录：

D　O　I：10.6041/j.issn.1000-1298.2015.08.001

馆 藏 号：203428429...