基于公交IC卡和AVL数据的客流OD推导方法

作     者：李海波 陈学武 陈峥嵘 LI Haibo;CHEN Xuewu;CHEN Zhengrong

作者机构：东南大学城市智能交通江苏省重点实验室南京210096 东南大学现代城市交通技术江苏高校协同创新中心南京210096 江苏省城市规划设计研究院南京210036 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(批准号:51178109) 国家重点基础研究发展计划项目(批准号:2012CB725402) 中央高校基本科研业务费专项资金资助 江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(批准号:KYLX_0179)资助 

出 版 物：《交通信息与安全》 (Journal of Transport Information and Safety)

年 卷 期：2015年第33卷第6期

页      码：33-39,95页

摘      要：公交IC卡收费系统和车辆定位系统的广泛应用,为获取公交客流OD提供了新的途径。针对现有公交客流OD推导算法的不足,从上车站点识别和下车站点推导两方面入手,对公交客流OD推导算法进行了改进。为了修正公交IC卡数据时间偏差,提高上车站点识别的准确性,在分析公交乘客上车刷卡行为的基础上,提出了基于AVL数据的公交IC卡数据时间修正方法。根据公交出行链的特性差异,将公交出行链划分为连续链和非连续链两大类,在此基础上,建立了不同公交出行链的下车站点推导模型,优化了下车站点推导流程。以苏州市的公交IC卡和AVL数据为例进行实例研究,通过对推导结果合理性的讨论分析,论证了改进算法的可行性和有效性。实践表明,改进后的公交客流OD推导算法流程清晰,易于程序实现,可以用于公交客流的自动分析。

主 题 词：交通大数据 公交客流OD IC卡数据 AVL数据 上车站点 下车站点 

学科分类：08[工学] 082303[082303] 082302[082302] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.3963/j.issn 1674-4861.2015.06.005

馆 藏 号：203428672...