复杂背景下高分辨率电镜的小环藻识别

作     者：邓杰航 王晓宇 赵建 刘超 康晓东 顾国生 DENG Jie-hang;WANG Xiao-yu;ZHAO Jian;LIU Chao;KANG Xiao-dong;GU Guo-sheng

作者机构：广东工业大学计算机学院广东广州510006 广州市刑事科学技术研究所&法医病理学公安部重点实验室广东广州510030 

基　　金：国家自然科学基金项目(61202267) 公安部科技强警基础工作专项基金项目(2017GABJC07) 公安部技术研究计划基金项目(2015JSYJA03) 广东省科技计划基金项目(2017A050501035 2015A020217001 2014B090901053) 广东工业大学计算机学院交叉学科科研基金项目(262519008 262519009) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2019年第40卷第1期

页      码：167-172页

摘      要：针对复杂背景的藻类图像较难进行图像分割,难于识别的问题,提出一种基于复杂背景和高分辨率电子显微镜的小环藻识别方法。对藻类图像进行切片处理,以藻类中心为原点进行极坐标变换,得到无复杂背景干扰的感兴趣区域ROI(region of interest);对ROI提取局部二值模式、主成分分析系数、熵、Hu矩、互信息和结构相似度等特征;用获得的特征训练C4.5决策树并对不同藻类图像进行识别处理。实验结果表明,所提方法能够有效识别复杂背景下高分辨电镜的小环藻。

主 题 词：藻类识别 复杂背景 小环藻 多特征提取 决策树 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2019.01.028

馆 藏 号：203428905...