超超临界直流炉机组负荷非线性预测控制及其仿真研究

作     者：赵明 梁俊宇 范赫 王培红 ZHAO Ming;LIANG Junyu;FAN He;WANG Peihong

作者机构：云南电网有限责任公司电力科学研究院昆明650217 东南大学能源与环境学院南京210096 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51676034) 云南电网有限责任公司重点科技项目(YNYJ2016043) 

出 版 物：《电力与能源》 (Power & Energy)

年 卷 期：2018年第39卷第6期

页      码：872-878,888页

摘      要：超超临界直流炉机组协调控制系统存在非线性、强耦合等特性,常规PID控制器较难获取满意的控制效果。提出了一种非线性预测控制方法,将直流炉机理模型作为预测模型,利用二进制编码的免疫优化算法在线滚动优化得到最优控制序列,给出当前时刻最优的控制量并作用于对象。通过对超超临界机组负荷控制模型的试验仿真,表明该非线性优化预测控制方法的有效性,为超超临界协调控制系统的设计提供参考。

主 题 词：非线性预测控制 机理模型 免疫优化 协调控制系统 试验仿真 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.11973/dlyny201806032

馆 藏 号：203428994...