基于文本情感分析的电商在线评论数据挖掘

作     者：刘玉林 菅利荣 LIU Yu-lin;JIAN Li-rong

作者机构：南京航空航天大学经济与管理学院江苏南京211106 安徽商贸职业技术学院经济贸易系安徽芜湖241002 

基　　金：安徽省高校自然科学重点项目<基于Python编程的电商在线评论文本情感分析与应用研究>(KJ2018A0721) 安徽省省级大学生创客实验室建设计划项目<互联网+数据创客>(2016ckjh087) 

出 版 物：《统计与信息论坛》 (Journal of Statistics and Information)

年 卷 期：2018年第33卷第12期

页      码：119-124页

摘      要：在电商在线评论中引入文本情感分析,能够很好地判断出电商在线评论的情感倾向。同时,以情感倾向为基础建立情感指数,从总体、店铺维度、月维度等方式展开分析,能够更细致地了解电商在线评论中的情感变化。以天猫碧根果在线评论为例的实证分析表明:电商在线评论通过引入文本情感分析,判断情感倾向和建立情感指数,能够帮助电商商家建立新的评价方式、动态监测情感变化和把握整个电商行业的情感趋势。

主 题 词：电商在线评论 文本情感分析 情感指数 Python 碧根果 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

核心收录：

馆 藏 号：203429118...