基于GPU的单幅图像去雾的实现及优化

作     者：张津 周祥全 舒漫 王玉兰 魏友华 柳炳利 Zhang Jin;Zhou Xiangquan;Shu Man;Wang Yulan;Wei Youhua;Liu Bingli

作者机构：成都理工大学数学地质四川省重点实验室成都610059 

基　　金：国家自然科学基金青年基金资助项目(41602334) 国家自然科学基金面上项目(41672325) 中国地质调查局资助项目(121201108000150005) 国家重点研发计划资助项目(2017YFC0601505) 四川省科技厅资助项目(2017JY0209) 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2019年第36卷第1期

页      码：312-315页

摘      要：基于暗通道先验规律的去雾算法已取得了良好的去雾效果,但算法所需要的计算时间过长,无法达到实时去雾的要求。使用GPU初步并行实现了去雾算法,并确定了算法中需要优化的部分。在优化过程中,一方面将数据存储到高速内存中以实现对数据的快速读取,另一方面设计新的算法实现方式以减少算法的计算量,最终提高了加速比。优化后的加速算法处理768×1024的图像仅需21 ms,达到了实时去雾的要求。

主 题 词：图像去雾 图形处理器 并行优化 实时去雾 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 081104[081104] 08[工学] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.19734/j.issn.1001-3695.2017.07.0889

馆 藏 号：203429189...