智能源于人、拓于工——人工智能发展的一点思考

作     者：蒋昌俊 王俊丽 Jiang Changjun;Wang Junli

作者机构：同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 

基　　金：中国工程院咨询项目"工程科技颠覆性技术战略研究"(2017-ZD-10) 国家自然科学基金重大研究计划集成项目(91218301) 

出 版 物：《中国工程科学》 (Strategic Study of CAE)

年 卷 期：2018年第20卷第6期

页      码：93-100页

摘      要：人工智能(AI)旨在模拟人脑中信息存储和处理机制等智能行为,使机器具有一定程度的智能水平。随着互联网、大数据、云计算和深度学习等新一代信息技术的飞速发展,目前AI领域的研究和应用已经取得重要进展。本文将深入分析与AI密切相关的计算机科学、控制科学、类脑智能、人脑智能等学科或领域之间的交融与历史演进;指出神经科学、脑科学与认知科学中有关脑的结构与功能机制的研究成果,为构建智能计算模型提供了重要的启发,并从逻辑模型及系统、神经元及网络模型、视觉神经分层机制等方面,分别阐述智能的驱动与发展;最后从互联网的计算理论、AI的演算和计算的融合、类脑智能的模型和机理、AI对神经科学的推动作用、反馈计算的算法设计与控制系统的能级五个方面,对AI的发展趋势进行了展望。

主 题 词：人工智能 人脑智能 类脑智能 智能发展 学科演进 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.15302/J-SSCAE-2018.06.015

馆 藏 号：203429806...