NSCT和CS-LBP的低分辨率人脸识别

作     者：孙万春 张建勋 郑集元 陈虹伶 朱佳宝 SUN Wan-chun;ZHANG Jian-xun;ZHENG Ji-yuan;CHEN Hong-ling;ZHU Jia-bao

作者机构：重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054 

基　　金：四川省高校重点实验室开放基金项目(2015WZJ02) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2018年第39卷第12期

页      码：3823-3828页

摘      要：针对目前监控视频采集的图像人脸信息分辨率较低问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和分块中心对称局部二进制模式(CS-LBP)的低分辨率人脸识别方法。利用NSCT在方向和尺度上变换去分解过滤分辨率不高的图像;借助CS-LBP在光照变换时受影响较小的优点,分块提取经过分解得到的高低频图像信息,将得到的特征直方图级联起来,获取较为完整的能表达人脸的向量直方图。针对最后图像维度高,使用PCA主成分分析法降维,提高实时性能。实验结果表明,该方法在低分辨率人脸识别环境下能够较好提取人脸特征,获取更高的识别率。

主 题 词：低分辨率 人脸识别 非下采样Contourlet变换 特征提取 中心对称局部二进制模式 主成分分析 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2018.12.038

馆 藏 号：203430207...