基于动静态结合分析的Android恶意应用多重检测模型

作     者：陈明翔 解梦飞 张钦尧 刘俊 Chen Mingxiang;Xie Mengfei;Zhang Qinyao;Liu Jun

作者机构：中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300 

出 版 物：《无线互联科技》 (Wireless Internet Technology)

年 卷 期：2018年第15卷第22期

页      码：45-48页

摘      要：文章通过对大量Android恶意软件的研究,提出并设计一种Android恶意应用综合检测模型。模型中包含动态监测和静态分析两种恶意应用识别技术,并结合机器学习算法,对Android应用中可能存在的恶意代码攻击、漏洞利用、隐私泄露3种问题进行了研究并设计出解决方案。

主 题 词：Android 恶意软件 动态监测 静态分析 机器学习 漏洞扫描 隐私泄露 

学科分类：0839[0839] 08[工学] 0835[0835] 081201[081201] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203430233...