动态交通数据质量评价方法研究

作     者：姜桂艳 牛世峰 李红伟 

作者机构：吉林大学汽车动态模拟国家重点实验室长春130022 吉林大学交通学院长春130022 

基　　金：国家'八六三'计划资助项目(2007AA11Z245) 

出 版 物：《北京工业大学学报》 (Journal of Beijing University of Technology)

年 卷 期：2011年第37卷第8期

页      码：1190-1195页

摘      要：为了保证交通管理系统所获得数据的准确性,在分析缺失数据、异常交通状态数据和错误数据3种非正常交通数据分类及特点的基础上,针对缺失数据设计了存在性评价方法,运用增益放大原理建立了异常性评价法,首次将异常性评价引入交通数据质量评价过程,基于正态分布的68-95-99.7法则,利用纵向时间序列建立了评价数据真实性的动态阈值评价法,并给出这3种数据质量评价方法组合使用的流程.实测数据验证表明,真实性评价法的评价效果明显优于固定阈值法和交通流理论法,异常性评价法优于经典的加州算法.

主 题 词：动态交通数据 质量评价 异常性评价 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 082303[082303] 0805[工学-能源动力学] 082302[082302] 0812[工学-测绘类] 0823[工学-农业工程类] 

核心收录：

馆 藏 号：203432545...