基于支持向量机的轧机压下系统辨识

作     者：陈少斌 黄宴委 陈冲 

作者机构：福州大学电气工程与自动化学院福建福州350108 

基　　金：福建省自然科学基金资助项目(2010J05132) 福建省教育厅科研资助项目(JA10034) 福州大学博士科研启动基金资助项目(022267) 

出 版 物：《福州大学学报（自然科学版）》 (Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition))

年 卷 期：2012年第40卷第1期

页      码：77-81页

摘      要：通过对轧机压下液压控制系统的介绍,分析和计算压下系统响应频率,设计相应的Butterworth滤波器对轧制力进行高频去噪声处理,并利用最小二乘支持向量机进行轧机轧制力的非线性建模.在Matlab仿真环境中,利用轧制力的实测数据进行仿真与分析.仿真结果表明,基于最小二乘支持向量机的轧制力模型预测精度可以控制在5%范围内.

主 题 词：压下液压控制系统 建模 最小二乘支持向量机 轧制力预测 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 081104[081104] 0811[工学-水利类] 071102[071102] 081103[081103] 

馆 藏 号：203432940...