基于局部峰值的红外弱小目标快速检测

作     者：薛松 韩广良 XUE Song;HAN Guang-liang

作者机构：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所长春130033 中国科学院大学北京100049 

基　　金：国家自然科学基金(No.61172111)资助 

出 版 物：《光子学报》 (Acta Photonica Sinica)

年 卷 期：2013年第42卷第2期

页      码：228-233页

摘      要：针对红外图像的小目标检测问题,提出了一种基于局部尖峰特性的检测方法.首先分析红外小目标的局部灰度特性,提出了一种红外目标的峰值特性判据;然后依据目标的峰值特性判据和时域特性,设计了一种目标检测的快速算法,算法先基于子块预选出局部极大值点,把后续运算限于各极大值点处以减少运算量,再根据极大点值在各方向上的灰度下降判断其尖峰特性;最后利用帧间的连续性滤去噪音引起的伪目标.实验表明本文的算法具有很快的处理速度,且能有效滤去图像中的随机噪音.

主 题 词：小目标检测 红外图像 局部梯度 帧间连续性 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081002[081002] 0702[理学-物理学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3788/gzxb20134202.0228

馆 藏 号：203433168...