采用多分辨率广义S变换的电能质量扰动识别

作     者：黄南天 张卫辉 徐殿国 蔡国伟 刘闯 张书鑫 HUANG Nantian;ZHANG Weihui;XU Dianguo;CAI Guowei;LIU Chuang;ZHANG Shuxin

作者机构：东北电力大学电气工程学院吉林吉林132012 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院哈尔滨150001 

基　　金：国家自然科学基金(51307020) 吉林省科技发展计划(20150520114JH) 吉林市科技发展计划(201464052) 

出 版 物：《哈尔滨工业大学学报》 (Journal of Harbin Institute of Technology)

年 卷 期：2015年第47卷第9期

页      码：51-56页

摘      要：为提高电能质量复合扰动识别能力,提出一种采用多分辨率广义S变换(multiresolution generalized S-transform,GST)的扰动识别方法.首先,将信号频谱分为低频、中频、高频3个频域,分别设定窗宽调整因子,使其在各个频域具有不同的时-频分辨率,满足不同扰动信号识别要求.并针对高频振荡识别问题,设计基于基频傅里叶谱特征的自适应窗宽调整方法.在此基础上,提取6种特征用于构建决策树.最后,提出最小分类损失原则,确定决策树节点分类阈值,设计扰动分类器.仿真与实测信号实验证明,新方法能够准确识别含5种复合扰动在内的13种扰动.相较于S变换、广义S变换和Hyperbolic S变换,新方法具有更好的特征表现能力,分类效果好,抗噪声干扰能力强.

主 题 词：电能质量 电能质量暂态扰动 S变换 多分辨率 决策树 

学科分类：0810[工学-土木类] 080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.11918/j.issn.0367-6234.2015.09.010

馆 藏 号：203433215...