基于低秩表示中稀疏误差的可变光照和局部遮挡人脸识别

作     者：杨国亮 丰义琴 鲁海荣 YANG Guo-liang;FENG Yi-qin;LU Hai-rong

作者机构：江西理工大学电气工程与自动化学院江西赣州341000 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51365017 61305019) 江西省科技厅青年科学基金资助项目(20132bab211032) 

出 版 物：《计算机工程与科学》 (Computer Engineering & Science)

年 卷 期：2015年第37卷第9期

页      码：1742-1749页

摘      要：可变光照和有遮挡人脸识别是人脸识别问题中的一个难点。受到鲁棒主成分分析法(RPCA)和稀疏表示分类法(SRC)的启发,提出一种基于低秩表示(LRR)中稀疏误差图像的可变光照有遮挡人脸识别算法。在训练阶段,利用LRR计算每类人脸低秩数据矩阵,在此基础上求解每类人脸图像低秩映射矩阵,通过各类低秩映射矩阵将未知人脸图像投影得到每类下的低秩数据矩阵和稀疏误差矩阵,为了有效提取稀疏误差图像中的鉴别信息,分别对稀疏误差图像进行边缘检测和平滑度分析,设计了基于两者加权和的类别判据。在Extended Yale B和AR两个数据库上进行了详细的实验分析,实验结果与其它算法相比较有明显提高,证实了所提算法的有效性和鲁棒性。

主 题 词：低秩表示 低秩映射 稀疏误差图 人脸识别 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-130X.2015.09.024

馆 藏 号：203433534...