混沌免疫多目标算法求解认知引擎参数优化问题

作     者：柴争义 陈亮 朱思峰 

作者机构：河南工业大学信息科学与工程学院郑州450001 西安电子科技大学计算机学院西安710071 

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)(批准号:2009AA12Z210) 国家自然科学基金(批准号:61001202 61003199和61072139) 教育部博士点基金(批准号:20090203120016和20100203120008) 中央高校基本科研业务费专项资金(批准号:JY10000902001) 博士后面上基金(批准号:20090461283)资助的课题~~ 

出 版 物：《物理学报》 (Acta Physica Sinica)

年 卷 期：2012年第61卷第5期

页      码：512-518页

摘      要：合理的认知引擎参数设置可以提高频谱的使用性能.通过分析认知无线网络中的认知引擎参数配置,给出了其数学模型,并将其转化为一个多目标优化问题,进而提出一种基于混沌免疫多目标优化的求解方法.算法使用Logistic混沌映射初始化种群,并在每一代将混沌特性用于最优解集的搜索;设计了适合此问题的免疫克隆算子和抗体群更新算子,保证了Pateto最优解集分布的多样性和均匀性.最后,在多载波环境下对算法进行了仿真实验.结果表明,算法可以根据信道条件和用户服务的动态变化,自适应调整各个子载波的发射功率和调制方式,可以求出更多满足偏好需求的解,满足认知引擎参数优化要求.

主 题 词：混沌 多目标免疫算法 认知引擎 参数配置 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0809[工学-计算机类] 07[理学] 08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 070105[070105] 081001[081001] 0701[理学-数学类] 

核心收录：

馆 藏 号：203434636...