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一种基于非下采样Contourlet变换的子带自适应阈值去噪方法

一种基于非下采样Contourlet变换的子带自适应阈值去噪方法

作     者:杨鹏 YANG Peng

作者机构:工业和信息化部电信研究院泰尔实验室无线通信部北京100191 

基  金:工业和信息化部电子信息事业发展基金资助项目 

出 版 物:《西北大学学报(自然科学版)》 (Journal of Northwest University(Natural Science Edition))

年 卷 期:2010年第40卷第2期

页      码:251-255页

摘      要:目的提出一种基于非下采样Contourlet变换的子带自适应阈值去噪方法。方法首先在贝叶斯估计的基础上,建立了系数萎缩处理阈值,它与尺度和方向相关,具有带自适应性,进而根据Contourlet的曲线特征,设计出一种弧形窗口,用于估计系数的信号方差。结果该方法可以有效消除图像中噪声且保护图像的边缘细节信息。结论与传统方法相比,可获得较高PSNR值且能保护图像的边缘等细节信息。

主 题 词:图像去噪 非下采样Contourlet变换 小带自适应阈值 孤形窗 

学科分类:08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录:

D O I:10.16152/j.cnki.xdxbzr.2010.02.042

馆 藏 号:203434682...

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