随机需求下的CDL系统多目标优化

作     者：胡路 彭博 蒋阳升 张改 HU Lu;PENG Bo;JIANG Yangsheng;ZHANG Gai

作者机构：西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50678153) 综合运输四川省重点实验室开放基金资助项目(B01C0801) 

出 版 物：《西南交通大学学报》 (Journal of Southwest Jiaotong University)

年 卷 期：2011年第46卷第4期

页      码：688-694页

摘      要：为了增强越库配送对市场随机需求的适应性,兼顾总体利益和零售商门店的个体利益,充分考虑随机需求、库存、配货和原始订单等因素,以提高最终订单满足随机需求的置信水平、增加配送车辆满载率和降低总运营成本为目标,建立了多目标随机规划模型,构建了正规化的多目标适应度函数,设计了具有自适应特点的遗传算法,并进行了实例研究.结果表明:与原始订单相比,最终订单满足随机需求的置信水平、配送车辆满载率分别增加了3.59%、12.71%,每天的总成本平均减少了631 845元,降低了13.73%.

主 题 词：CDL 随机需求 多目标随机规划 自适应遗传算法 

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 1202[管理学-工商管理类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 020205[020205] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.0258-2724.2011.04.026

馆 藏 号：203434844...