基于通用学习网络的控制器设计

作     者：韩敏 贾小勐 席剑辉 韩冰 Han Min;Jia Xiaomeng;Xi Jianhui;Han Bing

作者机构：大连理工大学电子与信息工程学院自动化系大连116023 

基　　金：国家自然科学基金(60374064)资助项目 

出 版 物：《仪器仪表学报》 (Chinese Journal of Scientific Instrument)

年 卷 期：2005年第26卷第3期

页      码：249-254,257页

摘      要：神经网络已经广泛地应用于控制领域,但是现有的神经网络一般不包含延迟时间,或延迟时间不能任意设置。通用学 习网络(UniversalLearningNetwork)是一种新型可设定神经网络,该网络所有节点互连,任意两节点之间可以有多重连接, 且连接上有任意的延迟时间。利用通用学习网络对典型的非线性、大滞后系统——pH中和过程进行辨识,并作为预估器应用 于控制系统。仿真研究证明该网络能有效地应用于大滞后系统。

主 题 词：通用 大滞后 神经网络 控制器设计 学习网络 延迟时间 辨识 证明 过程 一般 

学科分类：08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 081102[081102] 0811[工学-水利类] 080201[080201] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:0254-3087.2005.03.008

馆 藏 号：203435065...