基于人工神经网络的节水效益预测

作     者：沈细中 沈华中 等 

作者机构：武汉大学 湖北武汉430072 长江水利委员会江务局 湖 

基　　金：国家自然科学基金 高等学校博士学科点专项科研项目 

出 版 物：《水利水电快报》 (Express Water Resources & Hydropower Information)

年 卷 期：2001年第22卷第7期

页      码：5-7页

摘      要：运用人工神经网络，对多种情况下节水效益进行了预测；同时采用水分生产函数进行了对照研究。实例分析表明，人工神经网络用于节水效益预测时，设计简便、运算迅速、仿真性强、精确度高，和采用水分生产函数分析结论具有很高的一致性。与一般传统分析方法相比，人工神经网络方法不需要建立具体的生产函数模型，时空适应性更强。

主 题 词：节水效益 人工神经网络 计算方法 水稻 

学科分类：09[农学] 0901[农学-植物生产类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-0081.2001.07.002

馆 藏 号：203438762...