脉频调制神经网络VLSI的设计及应用

作     者：吕琛 王桂增 

作者机构：清华大学自动化系北京100084 

基　　金：国家自然科学基金项目(60274015) 国家863计划项目(2002AA412420) 

出 版 物：《控制理论与应用》 (Control Theory & Applications)

年 卷 期：2004年第21卷第2期

页      码：174-178页

摘      要：本文提出了一种用于故障诊断识别的改进脉冲频率调制(PFM)VLSI神经网络电路,改进了传统的基于软件的机械故障诊断模式,发挥了神经网络超大规模集成电路(VLSI)的优势.利用单层感知器网络、场效应管电路实现了一种新的数字模拟混合突触乘法/加法器电路,而且该神经网络电路的突触权值不需要学习调整,降低了电路的复杂性.以此电路为基础,设计了进行主轴承噪声故障诊断的神经网络故障识别系统.将含有故障信息的原始噪声信号,经过前置信号处理分析、故障特征值提取和神经网络运算,得出VLSI电路输出端电容的电压——代表待识别信号与模板故障信号的“欧氏距离”,进而判断出故障的类别.经过仿真测试,基于硬件的诊断系统的识别性能接近于基于软件的系统.

主 题 词：神经网络 故障诊断 超大规模集成电路 脉频调制 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0808[工学-自动化类] 080703[080703] 0809[工学-计算机类] 081104[081104] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-8152.2004.02.005

馆 藏 号：203439260...