基于改进遗传算法优化的形态学修正TOP-HAT滤波器设计方法

作     者：曾明 李建勋 Zeng Ming;Li Jianxun

作者机构：上海交通大学电子信息学院信息与控制研究所上海200030 

基　　金：航空科学基金(03F57003) 国家自然科学基金(60304007) 国防科技重点实验室预研基金(51483020203JW0310 51476010604JW0303) 上海交通大学青年教师基金联合资助课题 

出 版 物：《光学学报》 (Acta Optica Sinica)

年 卷 期：2006年第26卷第4期

页      码：510-515页

摘      要：针对红外序列图像中运动弱小点目标的检测问题,设计了一种基于改进遗传算法优化的修正Top-Hat形态学滤波器算子。其中,优化的修正Top-Hat形态学滤波器可以很好地抑制背景和噪声的影响;改进遗传算法采用新的区间离散化编码和自适应的主次式交叉与变异算子,通过优化搜索全局空间得到的形态学滤波器参量具有较好的滤波性及时效性。并且针对不同信噪比的点目标检测建立了自适应门限。实测数据的处理结果表明:在虚警概率小于5%情况下,优化的修正Top-Hat形态学滤波器算子对信噪比约为2的复杂图像检测概率大于等于70%,与固定结构元素的Top-Hat形态学滤波器相比检测概率提高了近10%,与用经典遗传算法训练的传统Top-Hat形态学滤波器相比检测概率提高了4%。

主 题 词：图像处理 红外点目标检测 修正Top-Hat 遗传算法 自适应门限 

学科分类：0711[理学-心理学类] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 07[理学] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0805[工学-能源动力学] 0702[理学-物理学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:0253-2239.2006.04.007

馆 藏 号：203439884...