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K-均值聚类法在机械设备铁谱监测技术中的应用

K-均值聚类法在机械设备铁谱监测技术中的应用

作     者:刘向东 包春江 LIU Xiang-dong;BAO Chun-jiang

作者机构:沈阳农业大学工程学院沈阳110161 中国矿业大学机械工程博士后流动站 

出 版 物:《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期:2006年第5期

页      码:86-87页

摘      要:铁谱分析技术是润滑油液分析技术的主导技术,是机械设备工况监测和故障诊断的主要技术手段之一。铁谱片上磨损颗粒间的区分是磨损颗粒识别和诊断的基础。针对铁谱图像中磨损颗粒形状和颜色分布的复杂性,利用数字图像处理技术,采用K-均值聚类法,对铁谱彩色图像进行了分割处理研究。试验结果表明,K-均值聚类法可以有效地分割彩色铁谱图像,将磨损颗粒提取出来,为铁谱图像的后续处理工作奠定了基础。

主 题 词:K-均值聚类法 颜色分割 铁谱图像 

学科分类:081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.3969/j.issn.1001-3997.2006.05.041

馆 藏 号:203439920...

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