基于子空间增量学习的视频中人脸图像检索

作     者：陈立珍 崔国勤 李卓 Chen Lizhen;Cui Guoqin;Li Zhuo

作者机构：中国科学院计算技术研究所前瞻研究中心 中国科学院研究生院北京100049 中国科学院计算技术研究所上海分部上海201203 

基　　金：国家自然科学基金(60473043) 北京市科技新星计划项目(2005B54) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2007年第19卷第9期

页      码：1119-1125页

摘      要：提出一种以电影视频中人脸图像为依据的视频检索方法.首先通过AdaBoost检测视频序列中的人脸图像,将检测到的人脸做标准化处理后投影到增量特征人脸子空间中,得到人脸图像的向量表述;然后应用单类支持向量机进行训练和分类,根据分类的结果动态地调整前面得到的最优分类超平面,实现对电影视频中特定演员的检索功能.由于不同镜头中同一人的人脸图像通常差别很大,该方法随时间序列动态地调整特征人脸空间,以适应人脸分布的变化.对电影《小花》、《Nottinghill》等的实验表明,该方法在视频环境下可以较准确地检索出特定人像.

主 题 词：人脸检测 增量学习 子空间 单类支持向量机 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

馆 藏 号：203440286...