涡轴发动机非线性模型预测控制

作     者：姚文荣 孙健国 Yao Wenrong;Sun Jianguo

作者机构：南京航空航天大学能源与动力学院江苏南京210016 

基　　金：国家自然科学基金(50576033) 航空支撑科技基金(04B52006) 

出 版 物：《航空学报》 (Acta Aeronautica et Astronautica Sinica)

年 卷 期：2008年第29卷第4期

页      码：776-780页

摘      要：对涡轴发动机进行了非线性模型预测控制(NMPC)研究,设计了非线性模型预测,该控制器主要包括3个方面:预测模型、滚动优化和反馈校正。利用神经元网络模型预测涡轴发动机动态响应过程,得到预测模型;运用序列二次规划(SQP)优化算法进行发动机的在线滚动优化,得到发动机的燃油控制量;根据神经元网络模型与实际发动机对象的输出误差,对控制器的指令信号进行了反馈校正。最后进行了仿真实验,与常规串级PID控制相比较,非线性模型预测控制器的超调量从2.2%降低到0.8%,响应时间从6 s降低到2 s,具有很好的控制品质。

主 题 词：涡轴发动机 非线性模型预测控制 SQP 神经元网络模型 反馈校正 

学科分类：082502[082502] 08[工学] 0802[工学-机械学] 0825[工学-环境科学与工程类] 0704[理学-天文学类] 0701[理学-数学类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1000-6893.2008.04.002

馆 藏 号：203440555...