WBCT域系数相关性的图像融合算法研究

作     者：刘坤 郭雷 LIU Kun;GUO Lei

作者机构：上海海事大学信息工程学院上海200135 西北工业大学自动化学院西安710072 

基　　金：国家自然科学基金项目(60802084) 上海市教育发展基金项目(LM201015) 上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金项目 上海市科委基金项目(08240510800) 上海海事大学校基金项目(20110031) 

出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期：2011年第26卷第5期

页      码：695-699,706页

摘      要：基于小波变换的Contourlet变换(WBCT)是一种非冗余的多尺度几何分析变换,比Contourlet变换具有更好的信息挖掘能力.因此将WBCT应用于图像融合领域,能更好地提取图像边缘特征,为融合提供更多的原始图像特征信息.WBCT域系数相关性的图像融合算法是针对WBCT分解系数尺度内以及不同区域内像素点间的相关性设计图像融合规则.实验表明,以WBCT为基础设计的系数相关性融合算法能更有效、更准确地提取图像中的特征,为融合图像保留更全面的原始图像信息,是一种有效可行的图像融合算法.

主 题 词：图像处理 图像融合 基于小波变换的Contourlet变换 融合规则 Contourlet变换 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13195/j.cd.2011.05.58.liuk.016

馆 藏 号：203441754...