基于PCA-BPNN的航空发动机使用经济性模型

作     者：张银锋 常文兵 肖依永 黄兆东 ZHANG Yin-eng;CHANG Wen-bing;XIAO Yi-yong;HUANG Zhao-dong

作者机构：北京航空航天大学北京100191 

基　　金：国防科技工业技术基础研究基金资助项目 

出 版 物：《火力与指挥控制》 (Fire Control & Command Control)

年 卷 期：2011年第36卷第4期

页      码：60-63页

摘      要：从航空发动机的使用经济性角度出发,对其主要使用经济性指标耗油率,提出了基于主成分分析与BP神经网络的航空发动机使用经济性建模方法。利用主成分分析从耗油率相关因素中提取主特征分量,消除样本间的相关性,降低BP网络的规模。接着,利用BP网络高度非线性映射能力构建模型。最后通过实例,验证了该模型的有效性,从而为涡扇发动机的方案设计提供了一种新的选择方法。

主 题 词：使用经济性 油耗率 主成分分析 BP神经网络 

学科分类：08[工学] 0825[工学-环境科学与工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-0640.2011.04.018

馆 藏 号：203441765...