面向两类典型分析仿真的多样本任务调度工具的设计

作     者：刘步权 纪占龙 姚益平 赵宇亮 LIU Bu-quan;JI Zhan-long;YAO Yi-ping;ZHAO Yu-liang

作者机构：国防科技大学计算机学院湖南长沙410073 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61170047 61170048) 

出 版 物：《国防科技大学学报》 (Journal of National University of Defense Technology)

年 卷 期：2011年第33卷第5期

页      码：171-174页

摘      要：当在多台计算机上调度很多样本并行运行时,采用手工操作效率低且极易出错。设计一个自动化的任务分发与调度工具可以有效地提高仿真运行效率。蒙特卡罗仿真和粒子群优化算法仿真是两类典型的分析仿真,介绍了面向这两类仿真的多样本任务调度工具的实现原理和关键技术,这些方法具有很好的通用性和可扩展性,可以广泛应用于解决各类仿真任务的自动分发与调度问题。

主 题 词：分析仿真 多样本 任务调度 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-2486.2011.05.032

馆 藏 号：203441977...