基于主观质量的JPEG XR量化参数选择

作     者：刘致远 陈耀武 LIU Zhi-yuan;CHEN Yao-wu

作者机构：浙江大学嵌入式系统研究开发中心杭州310027 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(40927001) 浙江省重点科技创新团队计划基金资助项目(2011R09021-02) 

出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期：2014年第40卷第1期

页      码：239-245页

摘      要：在JPEG XR图像标准的基础上,提出一种提高其压缩效率的编码方法。该方法利用人类视觉系统对图片的感知特点,设计基于图像内容的自适应量化参数选择算法。根据最小可觉差模型,以图像的局部纹理和局部亮度为参数,将图像压缩过程中的宏块分为6类,对每类宏块的直流、低频、高频系数赋予不同的量化参数,从而使得整幅图像的码率根据纹理复杂度和亮度合理分布,在保持主观质量不变的情况下,减小图像码率,最终提高压缩效率。实验结果表明,相对于固定量化参数算法,该算法可使图像压缩效率得到最高10%的提升。

主 题 词：JPEGXR标准 主观质量 图像压缩 码率控制 人类视觉系统 最小可觉差 

学科分类：08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-3428.2014.01.051

馆 藏 号：203443054...