一种基于Sobel算子梯度增强的边缘检测算法

作     者：沈德海 张龙昌 鄂旭 SHEN De-hai;ZHANG Long-chang;E Xu

作者机构：渤海大学信息科学与技术学院辽宁锦州121013 

基　　金：辽宁省高等学校实验室项目(L2012397) 博士后基金项目(2012M520158) 辽宁省"百千万人才工程"资助项目(2012921058) 教育厅科研一般项目(L2012400) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2015年第23卷第10期

页      码：162-165页

摘      要：针对传统Sobel算子在图像边缘检测中存在的弱边缘提取较差及边缘较粗等不足,提出了一种局部梯度增强的检测算法。算法采用改进的Sobel算子卷积模板计算图像梯度;然后对梯度图像采用局部标准差方法增强局部弱边缘的梯度,最后对局部梯度增强的图像进行细化处理并提取图像边缘,得到边缘图像。实验结果表明,该算法获取的边缘图像边缘信息较丰富,连续性好,边缘较细,整体效果优于传统Sobel算法,具有较高的实用价值。

主 题 词：边缘检测 Sobel算子 局部梯度 标准差 梯度增强 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 

D　O　I：10.14022/j.cnki.dzsjgc.2015.10.052

馆 藏 号：203443768...