基于co-ICIB联合聚类的舆情监测系统设计

作     者：刘永利 吕克林 刘静 LIU Yong-li;LV Ke-lin;LIU Jing

作者机构：河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454000 河南省科学技术信息研究院郑州450003 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61202286) 国家社会科学基金资助项目(11CYY019) 河南省社科联项目(SKL-2013-486) 河南理工大学青年骨干教师资助项目 

出 版 物：《河南理工大学学报（自然科学版）》 (Journal of Henan Polytechnic University（Natural Science）)

年 卷 期：2013年第32卷第5期

页      码：592-595页

摘      要：基于co-ICIB联合聚类的舆情监测系统的设计为舆情信息库,它通过联合聚类等数据挖掘算法可以快速及时地发现新的舆论热点.当舆论热点被确认,即在互联网上真正成为一个备受关注的话题时,文本分类算法可以将同一话题内的信息归类,有助于跟踪舆情的发展趋势.该舆情监测系统可为舆情监管部门提供原始舆情资料、数据性图表和建议性分析.

主 题 词：自媒体 舆情 联合聚类 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-9787.2013.05.017

馆 藏 号：203448761...