高斯混合模型改进的活动轮廓模型MRI分割

作     者：张建伟 夏德深 Zhang Jianwei;Xia Deshen

作者机构：南京理工大学计算机系 

基　　金：香港特区政府研究资助局研究项目(CUHK418001E CUHK100C) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2005年第17卷第12期

页      码：2647-2653页

摘      要：引入高斯混合模型逼近图像的直方图概率,利用遗传算法的全局优化特性求解高斯混合模型的参数,以提高参数精度;由此构造新的活动轮廓模型约束项.在新的约束项作用下,活动轮廓模型可以有效地减少噪声的影响,防止从弱边界泄漏.对左心室核磁共振图像的分割实验表明,该模型具有较好的分割效果.

主 题 词：高斯混合模型 EM算法 遗传算法 图像分割 核磁共振图像 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1003-9775.2005.12.011

馆 藏 号：203448879...