非线性系统神经网络预测控制研究进展

作     者：戴文战 娄海川 杨爱萍 DAI Wen-zhan;LOU Hai-chuan;YANG Ai-ping

作者机构：浙江理工大学自动化所浙江杭州310018 浙江财经学院浙江杭州310035 

基　　金：教育部高等学校博士学科点专项基金资助项目(20070338002) 浙江省科技计划重点资助项目(2007C21G2060025) 浙江省自然科学基金资助项目(Y607556) 

出 版 物：《控制理论与应用》 (Control Theory & Applications)

年 卷 期：2009年第26卷第5期

页      码：521-530页

摘      要：神经网络由于其在非线性系统建模与优化求解方面的优势,被广泛应用于预测控制中,形成了各种各样的神经网络预测控制算法.本文系统地评述了非线性系统神经网络预测控制系统中的模型选取、控制器优化、控制系统结构设计以及收敛性理论等研究现状,分析了非线性系统神经网络预测控制算法存在的问题和今后的研究方向.

主 题 词：非线性系统 神经网络 预测控制 稳定性 收敛性 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 081104[081104] 08[工学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

馆 藏 号：203449115...