基于神经网络的燃气小时负荷预测

作     者：张明光 刘连国 王磊 王洋 田贯三 ZHANG Ming-guang1,LIU Lian-guo2,WANG Lei1,et al.(1.School of Thermal Energy Engineering,Shandong Jianzhu University,Jinan 250101,China;2.Rongcheng Inspection Center for Constrction Project and Design,Rongcheng 264300,China)

作者机构：山东建筑大学热能工程学院山东济南250101 荣成市建设工程勘察设计审查中心山东荣成264300 

基　　金：国家"十一五"科技支撑计划项目(2006BAJ03B02) 

出 版 物：《山东建筑大学学报》 (Journal of Shandong Jianzhu University)

年 卷 期：2010年第25卷第2期

页      码：206-209页

摘      要：燃气小时负荷预测对于保证管网的用气量以及管网的运行调度和优化配置具有重要作用。通过对小时负荷特性及其影响因素的分析,采用三层BP前馈神经网络,利用VC 6.0++编制的运算程序对燃气小时负荷进行预测。预测结果表明:该模型具有较好的精度,可以满足负荷预测的需要,具有较好的应用前景。

主 题 词：燃气管网 小时负荷 BP模型 负荷预测 

学科分类：08[工学] 081404[081404] 0814[工学-地质类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-7644.2010.02.024

馆 藏 号：203449578...