新的聚类中心构造算法及类别判定方法

作     者：令狐大智 李陶深 LINGHU Da-zhi;LI Tao-shen

作者机构：广西大学计算机与电子信息学院 

基　　金：广西省自然科学基金项目(06400026) 广西科技攻关基金项目(桂科攻关0385001) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2008年第29卷第9期

页      码：2320-2323页

摘      要：从解决数据集合对应的图形不规则性问题出发,提出虚拟数字实体化观点,并在此基础上提出基于相互约束的4点中心-边界算法和基于弹性理论的数据归类判定方法。对比实验结果表明:4点中心-边界算法提高了核心数据对原有类别数据的代表性,较好地缓解了数据集合的图形不规则性问题;基于弹性理论的数据归类判定方法充分利用4点中心-边界算法的结果,获得较好的数据归类能力。

主 题 词：实体化 聚类中心 数据归类 判定方法 弹性理论 边界算法 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2008.09.078

馆 藏 号：203449669...