求解互补问题的极大熵社会认知算法

作     者：雍龙泉 陈涛 张建科 YONG Long-quan;CHEN Tao;ZHANG Jian-ke

作者机构：陕西理工学院数学系陕西汉中723001 西安电子科技大学理学院陕西西安710071 

基　　金：陕西省教育厅自然科学研究基金项目(09JK381) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2010年第31卷第3期

页      码：616-618,625页

摘      要：针对传统算法无法获得互补问题的多个最优解的困难,提出了求解互补问题的社会认知优化算法。通过利用NCP函数,将互补问题的求解转化为一个非光滑方程组问题,然后用凝聚函数对其进行光滑化,进而把互补问题的求解转化为无约束优化问题,利用社会认知算法对其进行求解。该算法是基于社会认知理论,通过一系列的学习代理来模拟人类的社会性以及智能性从而完成对目标的优化。该算法对目标函数的解析性质没有要求且容易实现,数值实验结果表明了该方法是有效的。

主 题 词：互补问题 社会认知算法 智能优化算法 极大熵方法 NCP函数 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2010.03.055

馆 藏 号：203449669...