基于哑变量非线性联立方程组模型的林木参数遥感反演

作     者：罗朝沁 孙华 林辉 李际平 陈振雄 LUO Chao-qin;SUN Hua;LIN Hui;LI Ji-ping;CHEN Zhen-xiong

作者机构：中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心湖南长沙410004 国家林业局中南林业调查规划设计院湖南长沙410014 

基　　金："十二五"国家高技术研究发展计划(863计划)课题(2012AA102001):"数字化森林资源监测关键技术研究" 中国博士后科学基金项目:林分环境条件下的林木冠幅提取及冠形曲线参数化(2014M562147) 湖南省高等学校科学研究项目:高分辨率遥感影像森林结构参数反演研究(11C1313) 

出 版 物：《中南林业科技大学学报》 (Journal of Central South University of Forestry & Technology)

年 卷 期：2015年第35卷第5期

页      码：39-45页

摘      要：以湖南省攸县黄丰桥林场Worldview-2影像和地面样地调查数据为基础,采用Mean shift算法对影像进行多尺度分割,提取杉木人工林林木冠幅信息,共提取有效林木冠幅227个,并对提取的冠幅边界信息进行平滑处理。分析调查数据中实测冠幅与影像提取冠幅之间的相关性,结合实测胸径、树高与冠幅的关系,应用曲线估计、非线性联立方程组以及基于哑变量的非线性联立方程组分别建立树高和胸径的最优估算模型,并进行了精度评价。结果表明:将树高与胸径作为哑变量,并进行数量化分级建立的影像冠幅与胸径、树高的非线性误差变量联立方程组模型的拟合效果要优于其他2种方法,树高和胸径模型决定系数R2H和R2D分别为0.899和0.913。模型的适用性检验表明,模型的变动系数、平均百分标准误差均在10%以内,具有较强的稳健性。

主 题 词：林业遥感 林木参数遥感反演 非线性联立方程组 Mean shift分割算法 黄丰桥林场 

学科分类：09[农学] 0903[农学-动物生产类] 

D　O　I：10.14067/j.cnki.1673-923x.2015.05.007

馆 藏 号：203450785...